공지사항

NVIDIA(엔비디아)와 deepseek 딥시크(DeepSeek)를 말하다​서론: AI 전쟁의 한복판에서​2024년 이후, 인공지능(AI) 분야는 그야말로 ‘무한 질주’ 중입니다. 챗GPT로 대표되는 생성형 AI는 물론, AI 가속기, 클라우드, 언어모델 전쟁까지… 그리고 이 한복판에 **엔비디아(NVIDIA)**와 **중국의 신흥 강자 딥시크(DeepSeek)**가 주목받고 있습니다.​⸻​???? NVIDIA: GPU의 황제에서 AI 제왕으로​1. GPU의 진화​엔비디아는 원래 deepseek 그래픽카드 제조사로 시작했지만, 지금은 AI 칩 시장의 독보적 1위입니다.특히 2023~2025년까지 출시된 H100, B100, GB200 같은 AI 전용 GPU는 거의 모든 데이터센터에서 필수 장비가 되었죠.​2. AI 생태계 구축​엔비디아는 단순한 칩 제조업체가 아닙니다. CUDA, TensorRT, DGX 시스템, 그리고 최근에는 NVIDIA AI Foundry까지 deepseek 갖춘, 완전한 AI 플랫폼 기업입니다.마치 애플이 iPhone뿐 아니라 앱스토어·iCloud까지 만든 것처럼, 엔비디아는 칩 + 소프트웨어 + 클라우드 인프라를 모두 품고 있어요.​⸻​???? DeepSeek: 중국의 GPT, 그리고 그 너머​1. 딥시크란 누구인가?​DeepSeek는 중국 기업인 Shuidi(수디 테크) 산하의 AI 연구소에서 시작된 대형 언어모델(LLM) 기업입니다.2024년 deepseek 하반기부터 GPT-4 수준의 모델로 주목을 받았고, 이후 DeepSeek-V2, DeepSeek-Coder, DeepSeek-MoE 등 여러 고성능 모델을 출시하면서 글로벌 주목을 받았습니다.​2. 기술력의 핵심​딥시크는 특히 **코딩 능력에 특화된 모델(Coder)**과 MoE(Mixture of Experts) 아키텍처에서 빠르게 발전 중입니다. • DeepSeek-Coder는 오픈AI의 GPT-4 Turbo와 견줄 만한 프로그래밍 전문 AI • DeepSeek-MoE는 deepseek 비용 효율성과 성능을 동시에 잡은 혁신적 구조​3. 중국 내 포지셔닝​바이두의 Ernie, 알리바바의 Tongyi와 비교해도 더 빠른 파라미터 확장, 오픈소스 전략, 연구 속도에서 앞서고 있다는 평가도 나옵니다.​⸻​⚔️ NVIDIA vs DeepSeek: 경쟁일까 협업일까? • 경쟁 측면: 딥시크는 자체 AI 모델을 기반으로 하드웨어 최적화를 시도할 deepseek 수도 있습니다. 이는 NVIDIA의 클라우드 파트너 전략과 겹치는 부분이 있죠. 발표시 화웨이칩 및 저가 엔비디아 칩을 썼다는 주장이 있었죠. 그리고 그 때 엔비디아는 16.97% 하락했어요그러나 지금은 그 하락을 만회하고 신고가 행진입니다​ • 협업 측면: 하지만 현실적으로 딥시크는 NVIDIA의 GPU 인프라에 의존하고 있으며, deepseek 두 기업이 각자의 영역을 강화하면서 공존하는 시나리오도 유력할 수 있습니다.​⸻​???? 앞으로의 전망 • NVIDIA는 여전히 AI 칩과 생태계에서 압도적인 리더입니다. 특히 기업 고객 중심의 AI 인프라 시장에서는 그 누구도 따라오기 어려운 수준. 이에 따라 증시에서도 신고가로 화답하는 중.​ • DeepSeek은 GPT-4급 성능의 모델을 빠르게 deepseek 출시하고 있으며, 오픈소스 전략을 통해 글로벌 연구자·개발자 커뮤니티와의 연계를 강화 중입니다. 하지만 세계적으로 개인정보 유출 및 보안이슈로 규제하는 분위기.​⸻​마무리: AI 세계 역사는 계속 써지고 있다​AI의 미래는 ‘칩’과 ‘모델’이 얼마나 유기적으로 결합하느냐에 따라 달라집니다.엔비디아는 칩의 왕, 딥시크는 모델의 혁신가로서 반짝인 후 deepseek 사그러들며 AI 세상을 그리고 있습니다.​⸻감사합니다​​​​